(프로그래머스 Lv.2) 더 맵게 (python)

(Lv.2) 더 맵게

문제 🌐

매운 것을 좋아하는 Leo는 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들고 싶습니다. 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 Leo는 스코빌 지수가 가장 낮은 두 개의 음식을 아래와 같이 특별한 방법으로 섞어 새로운 음식을 만듭니다.

섞은 음식의 스코빌 지수 = 가장 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 + (두 번째로 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 * 2)

Leo가 가진 음식의 스코빌 지수를 담은 배열 scoville과 원하는 스코빌 지수 K가 주어질 때, 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 섞어야 하는 최소 횟수를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한사항

• scoville의 길이는 2 이상 1,000,000 이하입니다.
• K는 0 이상 1,000,000,000 이하입니다.
• scoville의 원소는 각각 0 이상 1,000,000 이하입니다.
• 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들 수 없는 경우에는 -1을 return 합니다.

입력

Scoville [1, 2, 3, 9, 10, 12]
K  7

출력

2
 

접근 방법

Heap을 모르고 일단 deque를 활용해서 풀어보려 했다….
scoville의 값을 오름차순으로 정렬하고, 이를 deque로 만들고 채점해 보았다. 이렇게 하면 케이스 채점에서는 통과했지만, 효율성 검사에서 박살남….

while 문의 조건을 scoville에 K보다 작은 값이 있을 때로 한정하고, scoville에 남은 음식이 2개 미만이라 더 이상 음식을 만들 수 없을 경우에는 답이 -1 을 리턴하도록 한다.
가장 작은 두 값을 꺼내서 계산하고, 계산한 값을 append 한 후 answer 값을 1씩 올려준다.

from collections import deque

def solution(scoville, K):
    answer = 0
    scoville = deque(sorted(scoville))
    while any(sco < K for sco in scoville):
        if len(scoville) < 2:
            return -1
        
        one = scoville.popleft()
        two = scoville.popleft()
        scoville.append(one + two * 2)
        
        scoville = deque(sorted(scoville))
        answer += 1
        
    return answer

그래서 Heap을 공부해 봤다. deque의 시간복잡도는 O(1)인데 비해, heap의 시간복잡도는 O(logN)이라 연산이 훨씬 간단하다!!
계산 과정은 deque를 사용한 풀이와 같다. 하지만 sort하는 과정이 사라지고 heappop을 쓸 때 최소값을 알아서 반환해줌으로써 연산이 훨씬 간단해졌다.

 

Full Solution

import heapq

def solution(scoville, K):
    answer = 0
    scoville = sorted(scoville)
    while any(sco < K for sco in scoville):
        if len(scoville) < 2:
            return -1
        heapq.heappush(scoville, heapq.heappop(scoville) + heapq.heappop(scoville)*2)
        answer += 1
        
    return answer