(Lv.2) 소수 찾기
백준에서 약수배수소수 등등 정수론 문제를 박살내던 중, 최대공약수 찾는 함수와 소수 찾는 함수가 자주 쓰이는 것 같았다. 마침 이전에 스터디 하면서 조합 + 소수 판별 개념을 모두 담을 수 있는 문제가 생각나 작성해 본다.
문제 🌐
한자리 숫자가 적힌 종이 조각이 흩어져있습니다. 흩어진 종이 조각을 붙여 소수를 몇 개 만들 수 있는지 알아내려 합니다.
각 종이 조각에 적힌 숫자가 적힌 문자열 numbers가 주어졌을 때, 종이 조각으로 만들 수 있는 소수가 몇 개인지 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.
제한사항
- numbers는 길이 1 이상 7 이하인 문자열입니다.
- numbers는 0~9까지 숫자만으로 이루어져 있습니다.
- "013"은 0, 1, 3 숫자가 적힌 종이 조각이 흩어져있다는 의미입니다.
입출력 예
numbers | return |
“17” | 3 |
“011” | 2 |
예제 #1
[1, 7]으로는 소수 [7, 17, 71]를 만들 수 있습니다.
예제 #2
[0, 1, 1]으로는 소수 [11, 101]를 만들 수 있습니다.
(11과 011은 같은 숫자로 취급합니다.)
접근 방법
주어진 숫자로 만들 수 있는 소수의 개수를 찾는 것이다.
from itertools import permutations
// iterable 한 자료형을 대상으로 순열을 반환해주는 라이브러리
permu = []
numbers = list(numbers)
answer = []
for i in range(len(numbers)):
perms = permutations(numbers, i+1)
permu += [''.join(p) for p in perms]
입력으로 받은 숫자들을 한 글자씩 쪼갠 후, permutations를 이용해 나올 수 있는 모든 조합을 찾는다. N개의 숫자를 받는다면 1개~N개를 사용하는 모든 경우를 가지고 있어야 함.
→ 0 같은 숫자가 있을 수 있기 때문에 이 단계까지는 문자열로 처리했다.
// 조합하여 나온 모든 숫자에 대해 소수 판별
for perm in permu:
x = int(perm)
if x < 2:
continue
is_prime = True
for i in range(2, int(x**0.5)+1):
if x % i == 0:
is_prime = False
if is_prime:
answer.append(x)
is_prime flag를 활용해서 조합에 담긴 숫자들이 소수인지 아닌지 판별, answer 리스트에 추가
→ 판별하고자 하는 숫자의 제곱근까지만 탐색해도 소수 여부를 판별할 수 있다.
return len(set(answer))
마지막엔 중복된 숫자를 제거하기 위해 set을 한 후 개수를 반환했다. set은 순열을 구한 후에 해도 문제없을 것 같다. 시간이 더 줄어들지 않을까?
Full Solution
from itertools import permutations
def solution(numbers):
permu = []
numbers = list(numbers)
answer = []
for i in range(len(numbers)):
perms = permutations(numbers, i+1)
permu += [''.join(p) for p in perms]
# print(permu)
for perm in permu:
x = int(perm)
if x < 2:
continue
is_prime = True
for i in range(2, int(x**0.5)+1):
if x % i == 0:
is_prime = False
if is_prime:
answer.append(x)
return len(set(answer))
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